弹簧CCD机器视觉在线检测案例分享

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弹簧CCD机器视觉在线检测案例分享

针对弹簧(压缩弹簧、拉伸弹簧、扭簧等)的CCD机器视觉在线检测设备,以下是结合高精度光学检测与AI算法的专业解决方案,可满足弹簧制造行业对尺寸、形貌和表面缺陷的严苛要求:

1. 核心检测需求与挑战

关键检测项目


检测类别
具体参数/缺陷
几何尺寸
线径(±0.02mm)、外径(±0.05mm)、自由长度(±0.1mm)、总圈数、节距均匀性
表面缺陷
裂纹(≥0.05mm)、压痕、锈斑、镀层起泡、材料夹杂物
三维特性
垂直度(≤0.1°)、端面平行度(≤0.05mm)、螺旋角一致性(±1°)
功能性缺陷
并圈(压缩弹簧)、有效圈数不足、弹性失效区(需压力测试配合)


技术难点

- 螺旋结构光学畸变:弹簧的螺旋特性导致传统成像产生透视变形

- 高反光表面:不锈钢或镀锌弹簧的镜面反射干扰

- 弹性形变干扰:弹簧在传输过程中可能发生轻微形变影响测量精度

2. 硬件系统设计

多传感器协同方案

关键硬件选型


模块
配置要求
工业相机
- 2000万像素全局快门CMOS(如Sony IMX530)<br>- 帧率≥25fps(匹配产线速度)
光学系统
- 双远心镜头(消除直径测量误差)<br>- 360°旋转棱镜(侧壁全周成像)
3D检测
蓝激光线扫传感器(Z轴分辨率0.5μm,如Keyence LJ-V7080)
运动控制
精密分度盘(±0.01°定位精度)+ 伺服旋转机构(弹簧轴向旋转)


专用光源方案

- 透射照明:平行背光(测量线径轮廓)

- 多角度漫射光:积分球光源(消除表面反光)

- 结构光投射:红色激光网格(检测弹簧螺距变形)

3. 智能检测算法

检测流程

        

核心算法技术

- 螺旋展开算法:将弹簧侧视图像转换为展开平面(消除透视畸变)

- 深度学习分类:ResNet50训练集包含10万+弹簧缺陷样本

- 动态补偿算法:基于弹簧刚度系数补偿传输过程中的形变误差

4. 系统性能指标


参数
检测精度
测试标准
线径测量
±0.005mm
标准量块校准(ISO 9001)
外径检测
±0.02mm(静态)
二次元测量仪对比
裂纹检出能力
≥0.03mm(长宽比>5:1)
电加工标准缺陷样件
检测速度
200 PCS/min(Φ10mm弹簧)
编码器同步验证


5. 产线集成方案

机械设计创新

- 自适应夹具:气动V型块定位(兼容Φ3-Φ20mm弹簧)

- 在线标定模块:自动校准标准件(每4小时触发一次)


数据系统

- 实时通信:OPC UA协议上传MES(含3D点云数据)

- 质量追溯:每批次生成检测报告(PDF+原始图像)


HMI功能

- 虚拟展开视图:将螺旋结构展平显示缺陷位置

- 工艺预警:SPC控制图实时监控线径波动趋势

6. 经济性分析

某汽车悬架弹簧工厂案例:

- 设备投入:¥850,000(含3D模块)

- 效益:

  - 替代人工检测(年节省¥1.5M人力成本)

  - 客户投诉下降90%(从2000PPM降至200PPM)

- ROI:8个月(含节省的报废成本)

7. 行业方案对比


技术路线
优势
局限性
适用场景
传统CCD
成本低(¥30万起)
仅能测2D参数
低精度弹簧初检
3D+AI
全参数检测(含弹性系数)
速度较慢(≤100pcs/min)
高附加值精密弹簧
共聚焦显微
可测表面粗糙度(Ra值)
检测效率极低
医疗微型弹簧


8. 实施建议

1. POC验证:需提供含人工缺陷的样本(至少包含:裂纹1处、线径超差1件、并圈缺陷1个)

2. 环境控制:振动隔离地基(隔振频率≤5Hz)+ 恒温(23±2℃)

3. 验收标准:

   - GR&R≤7%(按AIAG手册)

   - 连续8小时无漏检

弹簧CCD机器视觉在线检测设备已成功应用于汽车悬架弹簧、电子设备精密弹簧等场景,通过3D点云重建技术可实现弹簧自由状态与受压状态的虚拟仿真检测,满足沃尔沃汽车对悬架弹簧的零缺陷(Zero PPM)质量要求。


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